近年、IT技術の進歩により、経営戦略や企業運営の一環としての「データ分析」の活用が一般的となりました。ちなみに、データ分析とは、膨大なデータを収集、整理し、その中から有意義な情報を抽出することを指します。この記事では、その役割、メリット、そして具体的な手法について詳しく解説します。

  • 1 データ分析の役割
  • 2 データ分析するメリット
  • 3 データ分析の手順
  • 4 まとめ

1.データ分析の役割

主な役割は、組織や企業が持つ膨大なデータを有効に活用し、経営戦略やマーケティング施策の策定に役立てることです。例えば、米大手小売りチェーンではPOSデータを分析し、ビールとおむつが一緒に買われやすいという結果を得ました。そのため、この情報を基に商品の陳列方法を変更することで、売上が向上しました。

2.データ分析するメリット

  1. 意思決定の精度向上:
    データに基づく分析結果は、感覚や経験だけに頼るよりも客観的で正確です。また、意思決定速度を速めます。
  2. 効率的なマーケティング:
    ABC分析などの手法を用いることで、効果的なマーケティング施策を策定することが可能です。また、ステークホルダーに正確に施策を伝えることができます。
  3. 業務プロセスの最適化:
    業務プロセスに取り入れることで、無駄を削減し、効率を向上させることができます。また、可視化されることでコストの削減、属人化の排除が可能です。

3.データ分析の手順

  1. 明確な目的・目標を設定する:
    分析を行う目的を明確にし、達成すべき目標を設定します。ただビジュアル化するだけを目的とするだけではなく、最終的な目的を明確にします。
  2. 分析の種類・手法を理解する:
    使用するデータの種類や手法を選定します。企業によってはデータの管理の仕方が異なるのでそこから見直す必要がある場合もあります。
  3. データを収集・蓄積して可視化する:
    必要なデータを収集し、それを可視化するツール（BIツール）を使用します。
    具体的には、Microsoft ExcelやTableauやAmazon QuickSightやMicrosoft Power BIなどがあります。
  4. 結果を評価する:
    分析結果をもとに、施策の効果を評価し、次のアクションを決定します。また、可視化したデータを次回比較できるように的確に保持する必要あります。

4.まとめ

組織の成長や競争力向上のための必要なです。しかし、正しく活用するためには、適切な手法やツールの選定が不可欠です。そのため、BIツールを活用すれば、より効率的にデータ分析することが可能となります。

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