現代のビジネスにおいて、マスタデータの一貫性を保つことは企業の成功に不可欠な要素です。しかし、企業内にはさまざまなシステムやデータベースが存在し、保持しています。つまり、データの統合と一貫性の確保は課題となっています。ここで重要な役割を果たすのが、マスタデータマネジメント（MDM）です。本記事では、MDMの重要性と利点について説明します。

1.MDM（ マスタデータマネジメント）とは

MDMは、マスタデータマネジメント（Master Data Management）の略称です。組織内の異なるシステムやデータベースに分散して存在するマスタデータを統合し、統一的で信頼性の高いビジネスデータを確立するためのプロセスやテクノロジーの総称です。ちなみに、マスタデータとは、主に顧客データ、製品データ、サプライヤデータなどを指します。そのため組織にとって重要な基本データのことを指します。

MDMのために使うソフトウェアも一般的に「MDM」と呼ばれます。また、これらは”MDMツール”、”MDMソリューション”、”MDMソフトウェア”、”MDMプラットフォーム”、”MDMシステム”などとも呼ばれます。ただし、それぞれの言葉が指すものは基本的に同じです。MDMの実施とデータの一元管理を助けるツールやソフトウェアを指します。つまり、どの表現を使用するかは状況による場合もありますが基本的な概念は同じです。

2.その他のMDM（ マスタデータマネジメント）について

MDMは”Master Data Management”の頭文字を取った略語として使われます。ただし、コンテキストによっては他の意味を持つこともあります。例えば、情報技術の世界では、”Mobile Device Management”（モバイルデバイスマネジメント）の略として使われることがあります。
そのため、MDMという用語が使用される場合常にその文脈を確認することが重要です。しかし、データ管理やデータガバナンスの文脈では、MDMは場合”Master Data Management”を指すと言えます。

3.MDM（ マスタデータ マネジメント）の利点

MDMには以下のような利点があります。

  • データ品質の向上：
    MDMは、データの品質向上に重要な役割を果たします。正確かつ最新のマスタデータを保持することで、誤った意思決定のリスクを減らせます。
  • 一貫性の確保：
    MDMによって、データの一貫性を維持することができます。データの重複や矛盾を排除し、組織全体で統一されたデータビューを提供します。
  • データの統合と可視性の向上：
    MDMは、異なるデータソースからのデータを統合します。その結果、組織全体のデータ可視性を向上させます。これにより、データ駆動型の意思決定が容易になります。
  • データセキュリティの向上：
    MDMは、マスタデータへのアクセスを強化することができます。なかには重要なデータの漏洩や不正利用を防ぐためのセキュリティメカニズムを導入することができます。

4.MDM（ マスタデータ マネジメント）のポイント

MDMは以下のポイントに留意することが重要です。

  1. ビジネスニーズの評価:
    まず組織のビジネスニーズを評価しMDMの導入目標を決定します。そのため、どのような課題、目標を解決、達成したいのかを明確にしましょう。
  2. データの特定と統合:
    異なるデータソースからのマスタデータを特定・統合することが必要です。組織内に存在するデータソースを洗い出します。そして、どのデータがマスタデータとして統合されるべきかを判断します。また、データの品質を確保するために、クレンジングや整形などの手法を適用することも重要です。
  3. データガバナンスの確立:
    MDMの導入には、データガバナンスの確立が不可欠です。データガバナンスポリシーを策定し、データの品質管理やセキュリティを確保するためのフレームワークを構築します。データの所有権と責任、データへのアクセス権限、データの変更管理などの規則を明確にします。
  4. MDMシステムの導入と展開:
    適切なMDMツールやシステムを選定し、組織内での展開を行います。MDMシステムの導入には、トレーニングや変更管理プロセスの確立も重要です。組織のニーズに合ったMDMツールを選び、スムーズな導入と展開を実現しましょう。

以上がMDMのポイントです。これらのポイントに留意することで、MDMのプロセスをスムーズに進め、データの統合と一貫性の確保を実現できます。

5.MDM（ マスタデータ マネジメント）ソリューションについて

MDM（Master Data Management）の市場は、確かに広大で様々なベンダーがその中で活動しています。そのため、それぞれのベンダーは異なる規模や機能のソリューションを持ち込んでいます。その結果、競争力は非常に高いです。

  1. Informatica MDM:
    Informaticaは、業界で広く認知されているMDMソリューションの提供者です。大規模なデータセットと複雑なデータ統合ニーズに対応する高度な機能を持つMDMソリューションを提供しています。
  2. IBM InfoSphere MDM:
    IBMのMDMソリューションは、大規模企業のニーズに対応するための強力な機能とスケーラビリティを備えています。
  3. SAP Master Data Governance:
    SAPのMDMソリューションは、特にSAP環境で動作する企業に対して強力な機能を提供します。

これらのベンダーのMDMソリューションは、高度な機能性と強力なスケーラビリティを備えています。それに伴い価格も高いです。そのため、それぞれのソリューションの価格は、必要な機能、などによって異なります。具体的な価格情報を得るためにはベンダーに直接お問い合わせすることをおすすめします。

6.まとめ

データの統合と一貫性は、現代のビジネスにおいて不可欠な要素です。
そのため、MDMを活用することで異なるデータソースからのデータを統合し、一貫性のあるデータを確保することができます。ただし、価格面で導入の障壁になることも多いですそこも確認したうえで判断しましょう。